隐私优先
图片只在你的设备上处理
不会上传到任何服务器
SIMPLE · FAST · PRIVATE
图像修复移除瑕疵并恢复画面
使用 OpenCV.js 在本地修复图片瑕疵。
涂抹需要移除的区域，导出修复后的图像。
01选择图片
本地处理 · 安全私密拖拽图片到这里，或
支持 PNG、JPG、WEBP、GIF、BMP、SVG、AVIF、TIFF、HEIC 等 30+ 格式
文件不会离开你的设备，最大支持单文件 100 MB
格式全面
支持 30+ 种常用图片格式
满足日常所有转换需求
极速转换
基于浏览器原生能力
无需等待，即刻完成
ANSWERS · FACTS · PRIVACY
OpenCV.js 图像修复说明
LemonArt 将图像修复作为独立工具，用户涂抹遮罩后点击开始修复，使用 OpenCV.js 移除局部瑕疵和不需要的内容。
支持 Telea 和 Navier-Stokes 两种 OpenCV inpaint 修复算法。
修复区域由用户在画布上拖动涂抹生成，笔刷大小和算法可以调整。
OpenCV.js 按需加载并支持 SIMD 能力检测；没有修复遮罩时不会启动昂贵计算。
LemonArt 图像修复适合处理什么问题？
适合小面积划痕、污点、传感器尘点和局部不需要内容；复杂背景重建或大面积生成式重绘不属于传统 inpaint 的强项。
Telea 和 Navier-Stokes 有什么区别？
Telea 通常更快，适合小面积瑕疵；Navier-Stokes 更关注结构方向延展，适合对连续边缘有要求的局部区域。
为什么需要点击开始修复？
修复属于计算密集型操作。先绘制遮罩、再由用户确认执行，可以避免每次 pointermove 都触发 WebAssembly 计算，并便于调整后重试。